AIで人を増やさず、
利益を増やす。

人を増やせないから、伸びない。
── それは、もう過去の話です。

  • 手作業をAIで自動化
  • AI活用で生産性を向上
  • 現場に定着するまで伴走
B-1.5 サービス概要(何をする会社か)|Y案・ヒーロー直下・サービス定義

見える化する。
AIで動かす。
定着させる。

業務の見える化から、AIシステムの開発、現場への定着まで。一気通貫で伴走します。

業務を見える化し、AIで動かし、現場に定着させる仕組みの様子
B-2 Problem(現状の痛み)|斉木(人手不足の黒字社長)の外的問題4点・PASONA P

あなたの会社で、
こんなお悩みありませんか?

ひとつでも当てはまったら、 あなたに読んでほしい話です。

B-3 ステークス|ダーク帯・⑤凍結3場面フル展開・PASONA A

いま、あなたの会社で起きていること。

電話を受けながら紙の注文書をめくり、古い一覧表に打ち込む事務担当社員
CASE 01AIに任せられる仕事に、毎月人件費を払っている。

見積もりを作るのに、まず過去の類似案件のExcelを探すところから始まる。

電話、メール、LINE、FAXでバラバラに届いた注文を、受注表に打ち直す。
月末には売上表と通帳を突き合わせて、未入金に一件ずつ催促メール。

どれも会社を回すのに必要な仕事で、誰かがやるしかない。
ただ、その一つひとつは、いまのAIがそのまま代わりにできる仕事だ。

本来利益にできた分を、毎月、人件費として払い続けている。

事務所のホワイトボードの段取り表の前で、若手社員に指し示して説明するベテラン社員。会社の段取りが彼の頭の中にある様子
CASE 02ベテランの頭の中で、会社が回っている。

誰に何を任せられるか、段取りをどう組むか──
全部、ベテランの彼の頭の中にある。

だから彼が辞めたら、仕事は回らなくなる。
代わりを採ろうにも、求人を出しても応募が来ない。

働き手は、これから確実に減っていく。
この問題は、待つほど大きくなる。

夜、誰もいない事務所でひとり、過去案件のファイルを繰りながら見積もりを作る社長
CASE 03競合に負けた理由は、返信の早さだった。

問い合わせをくれた相手は、同時に他社にも声をかけている。

こちらは日中は現場、見積もりは夜。
過去の類似案件を探すところから始めて、返せたのは3日後だった。

その間に、先に返した会社と話が進んでいた。

入るはずだった売上が、そのまま他社に入っている。

B-4 Affinity(共感)|③凍結の共感表明+ヴィラン構造・②下流規定準拠(言い当て禁止・警戒心を賢明さとして肯定)・PASONA A

何から手をつければいいか、わからない。

それは、あなたの会社だけの話ではありません。

DX化しなければ、とは分かっている。
だから、ITツールを入れたこともある。
でも現場は変わらず、かえって手間が増えて、気づけば元のやり方に戻っていた。

── はっきり言えることがあります。
定着しなかったのは、社長のせいでも、社員のせいでもありません。
「売って終わり」という、業界の構造の問題です。
大企業には専任の伴走チームが付く。中小企業には、ツールと専門用語だけが残る。

次の一歩に慎重になるのは、当然です。
足りなかったのは、ツールではなく、定着までの伴走です。

だから、選ぶ基準はひとつ。
「何を入れるか」ではなく、「定着するまで、伴走してくれる会社なのか」。

昼のオフィスで一人、手を止めて宙を見つめモヤモヤと考え込む社長
B-5 Solution(解決策宣言)|夜明け・写真主役・PASONA S

人を増やさずに、利益が伸びる会社へ。

AIが定着した会社で起きていること。

夜のうちに、AIが仕事を進めている。

朝、担当者がパソコンを開くと、昨夜のうちに終わっている仕事がある。
メールで届いた注文は、受注表に入っている。
見積もりの下書きは、過去の類似案件をもとに作られている。
入金は照合済みで、未入金の一覧だけが残っている。

人がやるのは、確認して、判断して、送ること。
同じ人数で、受けられる仕事が増えた。

早朝のオフィスで、夜のうちにAIが受注表・見積もり下書き・入金照合を終えた業務ダッシュボードを、肩越しに見る女性社員
スケジュール管理画面を若手社員が操作し、ベテラン社員が腕を組んで見守るオフィス。ベテランの段取りが会社の仕組みになった様子

ベテランの知恵が、会社の仕組みになっている。

彼の頭の中にしかなかった段取りの条件が、仕組みに入った。
計画の変更は、いまは若手でも組み直せる。
彼はそれを確認して、直しどころを教える側に回っている。

全部をひとりで抱えていた頃より、
彼の経験は会社に広く行き渡っている。
「もし彼に何かあったら」という心配が、なくなった。

返信の早さで、受注率が上がった。

問い合わせの返信は、その日のうちに出る。
見積もりは、翌日には届く。
「おたくは対応が早いね」──それが理由で決まる仕事が増えた。

期末に数字を見ると、人は増えていない。
でも、利益は増えている。

外出先でAIが生成した見積書をスマートフォンで確認する社長。移動の合間でも、その日のうちに返信できる速さ
B-7 中間CTA|長尺LP中間の離脱防止・PASONA中間押し

あなたの会社の“自動化できる業務”を、
一緒に探すところから。

まず、話してみませんか。

無料相談を予約する
B-8 権威(構造型・③凍結)|「定着するまでが仕事」の宣言帯・自社実践/役割カードは削除(2026-07-18)・PASONA E

私たちの約束

私たちが売っているのは、"導入"ではありません。
現場が使い続けている状態です。
だから、定着するまでが私たちの仕事です。

B-9b メニュー・料金(2メニュー並列)|2026-11-02 2メニュー化

サービス内容

AIコンサルティングの4ステップ

STEP01 お申し込み・キックオフ 対象は会社の業務全体。進め方とスケジュールを決める
STEP02 ヒアリング 経営者と社員それぞれに、業務の実態を聞き取る
STEP03 分析・可視化 業務の流れとボトルネックを整理し、どこにAIが効くかを分析する
STEP04 実行ロードマップ提示 どの業務に、どんな優先順位でAIを適用すべきかを示す

AIシステム開発の5ステップ

STEP01 お申し込み・キックオフ 自動化したい業務と、進め方・スケジュールを決める
STEP02 ヒアリング AIに任せられる業務を洗い出し、整理する
STEP03 設計 AIで自動化する仕組みを設計する
STEP04 実装 動くものを早く見せながら、作り進める
STEP05 定着支援 現場のメンバーが使いこなせるまで、使い方の共有と改善を繰り返す
B-9b2 導入イメージ(メニュー別A〜C社・3カラム構図)|2026-11-02

導入イメージ

こんな課題がある
A社(建設・内装工事)の経営者
A社
建設・内装工事|従業員18名

AIで会社を良くできるはず、とは思っている。でも、うちのどの業務に一番時間を取られているのか、実は分かっていない。何から手をつければいいのか、その入口が見えない。

→
だから、選んだのは
AIコンサルティング:業務フローの可視化とボトルネック・優先順位ロードマップ
AIコンサルティング
→
導入した結果
A社(建設・内装工事)導入後:業務が可視化されボトルネックが分かり、何をどう進めればよいか道筋が見えた状態

担当者の頭の中にしかなかった業務の流れが整理され、どの業務に時間とお金が消えているかが見えたうえで、どこから、どの順番でAIを入れるべきかの実行ロードマップが手に入った。

こんな課題がある
B社(EC・D2C通販)の経営者
B社
EC・D2C通販|従業員6名

作りたいものは、もう頭の中にある。あとは形にするだけ。なのに社内にエンジニアがいない、ただそれだけの理由で、計画がずっと止まっている。

→
だから、選んだのは
AIシステム開発:人がシステムを構築し、AIエージェント(青ロボ)が複数の業務を自律的に受け渡している様子
AIシステム開発
→
導入した結果
B社(EC・D2C通販)導入後:開発したAIエージェント群が受注→在庫→出荷→顧客対応→フォローを自動で受け渡し、業務が自走している状態

頭の中にあった計画がAIシステムとして形になり、手作業から解放されて生産性が上がった。業務が人とAIの役割分担で再設計され、少人数のまま安定して回る組織に変わった。

こんな課題がある
C社(金属加工・製造業)の経営者
C社
金属加工|従業員22名

何が問題かも、どの業務をどう変えるかも、うちは全部つながっている。一部だけ手を入れても、結局回らない。会社まるごと、AIで自走する形に変えたい。

→
だから、選んだのは
一気通貫:コンサル→開発の2ステップでAIが自走する会社になるまでの流れ
AIコンサルティング→AIシステム開発 一気通貫
→
導入した結果
C社(金属加工・製造業)導入後:会議室の大画面に全社ダッシュボードが映り、全部門が複数のAIで自走する完成形を経営幹部が確認している状態

業務の見える化から、AIシステムの開発、現場への定着まで一気通貫。手作業から解放され、業務が人とAIの役割分担で再設計されて、人を増やさずに会社まるごと回る形に変わった。

自社事例(デジライズ型・Phase1)|B-10差別化比較を置換・代表自身の実務before/after
自社実践

AI自動化実例

経理・問い合わせ対応・営業・発信まで、日々の実務で実際に動かしている実例です。

問い合わせ対応(メール)
📧 問い合わせ対応

メールを自動で分類し、返信文を作成

AI分類〜返信文の作成
人確認して送信
約30分→約1分
経理(会計表)
🧾 経理

明細が入るたび、自動で仕訳

AI仕訳の作成
人確認だけ
月 約3時間→確認だけ
財務(ダッシュボード)
📊 財務

資金状況を毎日、自動で集計

AI数値の集計・可視化
人見て判断
月 約2時間→確認だけ
接客(チャット)
💬 接客(チャットAI)

24時間、AIが一次ヒアリング

AI一次ヒアリング
人引き継いで商談
営業時間だけ→24時間 一次対応
営業(商談準備)
🎯 営業

見込み客ごとに、商談準備をまとめる

AI準備の組み立て
人AIと一緒に内容を詰める
1商談 約2時間→約45分
発信(収集→翻訳→投稿)
✍️ 発信

海外知見を収集→翻訳→記事作成

AI収集〜記事作成
人仕上げ
1本 約4時間→約30分

あなたの会社では、何を自動化できるか

無料相談で話してみる
B-12 Narrow(適合確認)|こんな会社に・おすすめしない→おすすめ(ネガ先)

こんな会社に、おすすめです。

向いていない

こんな会社には、おすすめしません。

  • ✕AIの導入がゴールで、その先の成果は求めていない
  • ✕業務まるごとを代行してくれる外注先を探していて、社内に仕組みは残らなくていい
  • ✕定着までの伴走は必要なく、ツールだけを安く手に入れたい
向いている

むしろ、こんな会社のためにあります。

  • ✓人を増やすのは難しい。それでも、利益は伸ばしたい
  • ✓ITに詳しい人材がおらず、AI活用の一歩目が踏み出せずにいる
  • ✓ツールを導入して終わりではなく、現場に定着するまで伴走してほしい
B-13 FAQ/反論処理|「でも……」を先に潰す・案C移植・PASONA反論先消し

よくある質問

B-14 社長レター|代表のWHY・圧縮5段落・最終CTA直前

社長レター

代表取締役 田中勝也

なぜ、この事業をやっているのか。

新しい技術で、人の困りごとを解決する。
── それが、ずっと僕のやってきた仕事です。
だからAIの進化にも、不安より先に、わくわくした感情になりました。

その僕が、仕事の中でAIを本気で使い込んで、確信しました。
自分が手を動かさなくても、仕事はちゃんと前に進む。
AIは、もう、そこまで来ています。

この力が一番大きく効くのは、
人手の足りない中小企業だと思っています。
本当はAIを活用したいのに、何から手をつければ良いかわからない。
そういう会社を、支えたい。
それが、僕がこの仕事をやる理由です。

僕にできるのは、これまで経験を積んできた"設計"の力と、AIを掛け合わせて
あなたの会社に合った、"AIで自走する会社"を伴走してつくること。

あなたの会社のことを、ぜひ一緒に考えさせてください。

株式会社ひのかみ 代表取締役 田中勝也
B-15 Action(最終CTA)|⑧本体リフレイン+PASONA最終A

まずは、気軽に相談してみませんか。

AIで自走する会社を、一緒につくる。
── ひのかみ。

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